「Aidemy Premium Planはどんなプログラミングスクール？」
「未経験・初心者でも最後までやり切れるの？」
「他プログラミングスクールと比較して、具体的に何が良いの？」
Python特化型プログラミングスクールとして、AI学習サービス満足度No.1*を獲得している Aidemy Premium Plan。評判が気になる方も多いのではないでしょうか？
人工知能・機械学習…と聞くと『初心者には難しいのでは？』と不安に思う方も多いですが、Aidemy Premium Plan は、受講生の86%がプログラミング初心者です。
学校の成績も、前職の経験も、年齢も全く関係なし。
仕事をしながらでも続けられるカリキュラム設計で、現役エンジニアのフルサポートを受けながらPython / AIを３ヶ月で学びます。
今回はMarkup編集部が、株式会社アイデミーの現場担当者に直接インタビューを実施し、Aidemy Premium Planの内容やおすすめポイントを徹底解剖してきました。
中の人が語るAidemy Premium Planの利用メリットや、AI学習に関するぶっちゃけ話など、公式HPには載っていないリアルなお話をお届けします。
それではまいりましょう。
Aidemy Premium Plan
無料カウンセリング実施中
| 料金 | |
| 学習期間 | 3ヶ月〜 |
| 教室・校舎 | オンライン対応 |
| 言語・技術 | Python |
| 特徴 | 大学生フリーター30代40代料金が安い |
| 割引特典 | – |
短期間でAI人材を目指すPython特化型プログラミングスクール。受講料の最大70%が国から支給される。AIアプリ開発コースやデータ分析コース、自然言語処理コースなど、AI関連の学習講座が豊富に受講できます
＊この記事は、Aidemy Premium Plan に掲載されました。
*調査方法:インターネット調査 調査期間:2019年12月16日～17日
調査概要:AI学習10社を対象にしたサイト比較イメージ調査
調査対象:全国の20代～50代の男女(経営者対象)1094名 アンケートモニター提供元:ゼネラルリサーチ
取材対応してくれたAidemy Premium Planの担当者をご紹介！
今回 Markup編集部の取材に対応いただいたのは、株式会社アイデミーでAidemy Premium Planの運営をしている佐伯さん
東北大学(工学部)卒業後、東京工業大学の大学院に進学し、ベンチャー企業に就職。Webメディアの編集や営業、Webマーケティングにてキャリアを築き、株式会社アイデミーに入社。現在はAidemy Premium Planを担当しています。
株式会社アイデミーが運営を続ける想い
株式会社アイデミーは2014年に設立、2017年に個人向けEラーニングサービス『Aidemy』をリリースしました。現在利用者数は95,000人を超え、120社以上の法人にもサービス提供しています。
『AIは全ての産業を再定義する』と言われていますが、今後AIの活用が拡大したときに「最初の勉強に挫折をして欲しくない」そんな想いからAidemyを運営しています。
今日はAidemy Premium Planの魅力を忖度無しでドシドシ聞いてみました。
Aidemy Premium Planの評判を取材！魅力的な４つのポイント
編集部が実際にAidemy Premium Planのお話を聞いて、他プログラミングスクールにはない魅力を感じたポイントは４つありました。
- 開発環境が不要だから、未経験者の挫折が少ない
- エラー処理に困っても、24時間チャット質問できる
- 実践的なPython学習ができる
- 最大70%の受講料金が支給される
取材内容も含めて詳しくご紹介します。
魅力①：開発環境が不要だから、未経験者の挫折が少ない
佐伯さん
実はプログラミング学習に挫折をした初学者の方に話を聞いてみると、1番最初の挫折ポイントは『開発環境の構築』と語る方が多いです。
パソコンの使い方にも慣れていない状態で、ソフトウェアのインストールや、テキストエディタの準備、英語で書かれた説明書を読むのは一苦労ですよね…。
Aidemy Premium Planは、面倒な開発環境は一切不要で、ブラウザ画面1つでPythonの勉強、機械学習の勉強がスタートできます。もちろん日本語対応ですし、講師のサポートも付いています。
ー開発環境の構築不要は素晴らしいですが、現場に出れば必要ですよね？
佐伯さん
あくまでも初心者が難しいと思う『開発環境の構築』をスキップすることで、Python学習を先取りできる点が、Aidemy Premium Planを使うメリットと考えてもらえると嬉しいです。
開発環境不要で学べるうえ、必要な直接教えてくれる仕組みが整っているのは、他プログラミングスクールにはない魅力ですね。
魅力②：エラー処理に困っても、24時間チャット質問できる
佐伯さん
質問対応に利用しているのは、オンラインチャットサービスのSlackです。受講生は、受講者専用のプライベートチャンネルから自由に質問ができる仕組みを採用しています。
- エラー処理の方法が分からない
- コードレビューをして欲しい
- 添削課題の提出
- オリジナルアプリ開発の質問
などなど、Pythonに詳しいエンジニアが全ての質問に対応します。
ー質問対応してくれる講師の方は何人くらいいるんですか？
佐伯さん
営業時間内であれば1時間以内に返信ができますし、営業時間外でも24時間以内には必ず回答のご連絡をしています。
質問対応だけでなく、実践的な視点でコードレビューを受けられるため、些細な疑問もすぐに質問して欲しいですね。
魅力③：実践的なPython学習ができる
佐伯さん
プログラミング言語は、AI.機械学習に通ずる Python(パイソン)。特化型プログラミングスクールだからこそ、画像認識やデータ分析、自然言語処理など受講生のニーズに特化した講座を複数用意しています。
講師も全員Pythonに特化した専門家なので手厚いサポートが受けられます。
ー実践的…というと、具体的にどんなカリキュラム構成なのですか？
佐伯さん
動画学習で学んでも、実際に手を動かしてみないと知識は吸収されません。課題の提出とオリジナルWebアプリ制作を通して、実践的なAI.機械学習を体に染み込ませます。
実際にAidemy Premium Planで採用しているサンプルアプリを紹介します。
※Webアプリ開発は４つある講座のうち『AIアプリ開発講座』のみとなっております
Aidemy Premium Plan成果物例『Animal Classifier｜馬かシマウマかAIが判定』
佐伯さん
簡単なWebアプリですが、Aidemy Premium Planの内容から開発しており、Pythonを使った画像認識を利用しています。
馬の画像を送信すると『horse』、シマウマの画像を送信すると『zebra』の文字が出てきました。
魅力④：最大70%の受講料金が支給される！
佐伯さん
教育訓練給付制度とは、IT・データを中心とした、将来の成長が強く見込まれ雇用創出に貢献する分野において、社会人が高度な専門性を身につけてキャリアアップを図る、専門的・実践的な教育訓練講座を経済産業大臣が認定する制度です。
認定された講座のうち、さらに厚生労働大臣の指定を受けた講座は、「教育訓練給付制度」の対象となります。
簡単に言うと、今後成長が見込まれる分野について学習する際に、経済産業大臣の認定と厚生労働大臣の指定を受けた講座を受講すると、給付金がもらえるということです。
Aidemy Premium Planの場合、受講料金480,000円（税抜き）のうち、最大70%（336,000円）が受講後にキャッシュバックされるんです。
もちろん給付金対象の条件もありますが、会社員の方も支給対象なので、全ての受講者のうち７割以上が給付金の対象に選ばれています。
Aidemy Premium Planのコースを比較！初心者におすすめはどれ？
Aidemy Premium Planの中には通常コースが４コース、スペシャル講座が３コース用意されています。
- AIアプリ開発コース
- データ分析コース
- 自然言語処理コース
- AI マーケティング講座
- JDLA E資格対策講座
- クラウドAI開発講座
- 実践データサイエンス講座 β版
佐伯さん
まずは簡単にコースを紹介したのち、AIアプリ開発コースの内容やおすすめポイントを解説いただきます。
AIアプリ開発コース
AIアプリ開発コースは、画像認識を利用した機械学習を用いたWebサービスを作成する講座です。
データの取得から、機械学習アルゴリズム、Webアプリの実装までの流れを学ぶことができます。
Python入門はもちろん、機械学習やスクレイピング、ディープラーニング基礎、アプリ制作など、実務に活かせる実践的な内容を学べる点が魅力です。
▼AIアプリ開発コース シラバス
- Python 入門
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
- データクレンジング
- 機械学習概論
- 教師あり学習（分類）
- スクレイピング
- ディープラーニング基礎
- CNN
- 男女認識
- HTML/CSS
- Flask 入門
- MNIST を用いた手書き文字認識アプリ作成
- アプリ制作
- コマンドライン入門
- Git 入門
- デプロイ
- 成果物作成
データ分析コース
データ分析コースは、データの自動取得（スクレイピング）から、機械学習、時系列解析等を学びます。
応用課題では、タイタニック号の乗客の生存率を予測する課題、最終課題ではオリジナルデータを利用したデータ分析を行います。
機械学習におけるデータ前処理から自然言語処理、時系列処理などデータ分析に必要な内容は網羅的に学べます。
▼データ分析コース シラバス
- Python 入門
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
- データクレンジング
- データハンドリング
- 機械学習概論
- 教師あり学習（回帰）
- 教師あり学習（分類）
- 教師なし学習
- 時系列分析
- 機械学習におけるデータ前処理
- ディープラーニング基礎
- 自然言語処理
- 株価予測
- タイタニック号
- 成果物作成
自然言語処理コース
自然言語処理コースは、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理を学び、応用課題ではツイッターのデータから、会社の株価を予測するモデルを作成します。
ネガポジ分析や日本語テキストのトピック抽出も行うため、開発者だけでなく、Webマーケティング担当者、分析担当者にもおすすめです。
▼自然言語処理コース シラバス
- Python 入門
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
- データクレンジング
- データハンドリング
- 機械学習概論
- 教師あり学習（回帰）
- 教師あり学習（分類）
- 教師なし学習
- 自然言語処理
- ディープラーニング基礎
- ネガポジ分析
- 日本語テキストのトピック抽出
- 自然言語処理を用いた質問応答
- 成果物作成
AI マーケティング講座
AIマーケティング講座は、AIプログラミングの実装スキル、データ・ドリブンなマーケティングを展開するビジネスのスキルを修得します。
最終課題ではAIをどうマーケティングに活用していくかのビジネス企画書を作成します。
▼AIマーケティグ講座 シラバス
- AI マーケター育成講座 1-2
- 機械学習概論
- Python 入門
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
- オープンイノベーション実践のための AI リテラシー講座
- ビジネス数学
- データサイエンティスト超入門
- AI マーケター育成講座 3-7
- データクレンジング
- 機械学習におけるデータ前処理
- 教師あり学習（回帰）
- 教師あり学習（分類）
- 教師なし学習
- 自然言語処理
- 日本語テキストのトピック抽出
- ディープラーニング基礎
- 時系列解析Ⅱ（RNN と LSTM）
- 時系列解析Ⅲ（LSTM 応用）
- 自然言語処理を用いた質問応答
- 成果物作成
JDLA E資格対策講座
佐伯さん
E資格を取得すると機械学習の実装力を証明できるため、キャリアアップや転職活動のスキル証明に使えます。
E資格対策講座では本では習得しにくいコードの実行環境を用意しているため効率よく学習できます。また合格保証制度もあるため、未経験者でも安心して勉強できます。
▼JDLA E資格対策講座 シラバス
- Python入門
- 機械学習概論
- Pandas
- Matplotlib
- 基礎数学
- 応用数学
- Numpy
- 教師あり学習（回帰
- 教師あり学習（分類
- 教師なし学習
- サブノート
- ディープラーニング基礎
- 順伝播型ネットワーク
- 生成モデル
- 深層モデルのための最適化
- 深層モデルのための正則化
- CNNを使った画像認識
- 畳み込みニューラルネットワーク
- RNN
- 強化学習
クラウドAI開発講座
データサイエンティストが機械学習ワークフローを実行するのに欠かせないツールが用意された Azure Machine Learning で、機械学習モデルの構築と訓練の技術を習得ができます。
クラウド上でのモデル開発やデプロイ、またエンタープライズ向けの大規模アプリケーションへの応用など、幅広い技術を Azure なら簡単に実装できます。初心者から上級者まで、最新の機械学習アプリケーションを実装する全ての人にオススメな講座です
▼クラウドAI開発講座 シラバス
- Python入門
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
- 機械学習概論
- Azure でのデータ サイエンス概要
- Azure Machine Learning 概要
- Azure のデータ サイエンス サービス選択
- Azure ML による機械学習モデルトレーニング
- Azure ML による機械学習モデルデプロイ
- Azure ML service による機械学習モデル選択の自動化
- Azure Notebooks による気候データ分析
- Python によるフライト遅延予測
- Keras によるレビューのセンチメント分析
- Azure Data Science Virtual Machine 概要
実践データサイエンス講座 β版
実践データサイエンス講座は、Kaggle Master の秋山理氏 (@osciiart) を教材の監修者に迎えた気鋭の講座です。
Kaggleとはデータ分析の世界大会のことで、Kaggle での実績や経験は採用や給与面で優遇されるだけでなく、世界的な企業への就職パスとしても使われます。
これから Kaggle を始める方から、すでデータサイエンスの基礎を習得した方まで幅広い層の方におすすめです。最先端の教材を通じて日ごとに重要性を増すデータサイエンスを担う技術者を支援します。
▼実践データサイエンス講座 β版 シラバス
- Python入門
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
- 機械学習概論
- データクレンジング
- 教師あり学習
- 教師なし学習
- Kaggle : タイタニック号 生存者予測
- Kaggle : 住宅価格予測
- 過去のKaggleコンペに挑戦
Aidemy Premium Plan（AIアプリ開発コース）の評判と料金！初心者には難しい？
ここからは人気講座『AIアプリ学習コース』に関して深掘り質問をしていきます。
質問内容はGoogle検索、Yahoo知恵袋、Twitterの口コミ評判から厳選しました。
学習内容や最終成果物、カリキュラムや就職・転職支援について教えてください。
特徴①：最終ゴールは『機械学習を用いたWebアプリ開発』
佐伯さん
卒業制作は、機械学習を用いたWebアプリ開発を想定しており、転職活動の際に企業に提出するポートフォリオを作成する生徒さんもいらっしゃいます。
制作期間は２週間程度で、講師と相談、質問を繰り返しながら合計50時間ほどかけて開発します。
冒頭でもご紹介した『Animal Classifier｜馬かシマウマかAIが判定』は、まさに制作物のサンプルとしてイメージしてもらえればと思います。
オリジナルWebアプリ開発はチーム開発ではなく、講師とマンツーマンで進める個別学習になります。
受講者の86%がプログラミング初心者なので、難しいと思わずに挑戦してくれると嬉しいです。
特徴②：未経験からの就職・転職もサポート
佐伯さん
Aidemy Premium Planから提供している転職支援を並べると・・・
- キャリア相談
- 履歴書・職務経歴書の添削
- 面接アドバイス
- 提携エージェント紹介
などなど、一般的なプログラミングスクールと同様の支援を提供しています。
卒業後は機械学習エンジニアや、データサイエンティスト、Pythonエンジニア、PM、AIコンサルタントなどなど、転職先の選択肢はかなり幅広いです。
Aidemy Premium Planを受講して、転職に成功した方にインタビューもしているため興味のある方は是非ご覧ください。
▼Aidemy Premium Planの転職実績
特徴③：安心の全額返金保証付き
佐伯さん
受講開始後ご満足いただけなかったら、どんな理由であれ8日間以内の全額返金を受け付けています。
Aidemy Premium Plan の料金比較表
| ３ヶ月プラン | ６ヶ月プラン | ９ヶ月プラン | |
| 料金(税抜) | 480,000円 分割払い 14,400円 |
780,000円 分割払い 23,400円 |
980,000円 分割払い 27,000円 |
| 最大メンタリング回数 | 24回 | 48回 | 72回 |
| 初心者の目安勉強時間 | 14 – 23h / 週 | 9 -16h / 週 | – |
| 経験者の目安勉強時間 | 7 -11.5h / 週 | 4.5 – 8h / 週 | – |
Aidemy Premium Planは、学習期間に応じて、料金やメンタリング回数、毎週の勉強時間が異なります。
佐伯さん
最大36回の分割払いにも対応しておりますので、小額から本格的なPython学習が始められます。
受講期間や学習時間、給付金対象か否かに不安がある方は、オンライン無料相談会で確認してみてください！
Aidemy Premium Planの口コミ評判から疑問点を直接質問！
Google検索やYahoo知恵袋、TwitterからAidemy Premium Planの気になる質問を抜粋。
- 未経験から機械学習を学ぶのは難しいですか？
- どのくらい勉強時間が必要ですか？
- 年齢制限はありますか？
受講前の不安や悩みを最後にぶつけてみました。
質問①：未経験から機械学習を学ぶのは難しいですか？
佐伯さん
今回のプログラムでは、機械学習の理論よりPythonによる実践に重きを置くため、数学の知識が無くても一通りの解析手法を習得いただけます。
開発環境を整える必要もないため、インターネット接続されたPCをお持ちの方なら誰でも勉強がスタートできます。
質問②：どのくらい勉強時間が必要ですか？
佐伯さん
記憶の定着のためにも毎日継続することが望ましいので、平日2時間、休日長めに4~6時間確保できるとしっかり勉強できるのではないでしょうか。
仕事を続けながら勉強を継続されている方もいるので、不安な方は一度無料カウンセリングにお越しください。
質問③：年齢制限はありますか？
佐伯さん
受講生の年齢層は20代〜30代の方が多いですが、なかには40代、50代の受講生もいます。
これまで95,000人を指導してきた学習データがあるため、どんな年齢、職業の方でも安心して授業に取り組めるはずです。
「私には難しいかも…」と悩む前に、Aidemy Premium Planの無料相談会に参加してみよう！
Python言語、人工知能、機械学習、ディープラーニング、画像処理….聞けば聞くほど『初心者には難しいはず」と目を逸らしてしまいますよね。
とはいえAI市場は今後10年に渡って年10%以上の高い市場見込みがあると予測されています。
直近ではDX（デジタルトランスフォーメーション）を謳う企業も増えているため、AIの知識は開発者に限らず必須になってくると言えるでしょう。
無料相談会は毎日実施中…!
佐伯さん
未経験からでもAidemy Premium Planの受講を通し、人生を変えた方もいらっしゃるので、まずは相談会を通して、自分が気になっている点や疑問に思っている点、不安な点を洗い出してみるのがよいかと思います。
- プログラミング未経験だけど本当に大丈夫かな？
- 文系脳で数学が苦手だけど出来るかな？
- 年齢的にプログラミングを学んで間に合うかな？
- 技術職と無縁の職業だけどやれるかな？
- 仕事を続けながら最後までたどり着くかな？
未経験から機械学習はハードルが高いと感じる方が多いと思いますが、使用する言語のpythonはとても読みやすく、学習するハードルは高くありません。
意識のハードルが高いのは自身の可能性を狭めてしまうためもったいないので、まずは無料相談にお越しいただいて、実際に勉強をはじめてみましょう！
さいごに
編集部の取材レポートを読んでいただき、Aidemy Premium Plan に興味を持った方は、是非一度、無料オンライン相談に参加してみてください。
プログラミング学習の疑問や、IT業界・Web業界の疑問、目的に合わせた最適な勉強法・コースの選び方などを詳しく教えていただけます。
無理な勧誘や営業もありませんので、気軽な気持ちで無料体験レッスンの参加がおすすめです！
以上、Aidemy Premium Planの取材レポートでした。
少しでも気になった方は、Aidemy Premium Plan を是非チェックしてみてくださいね。
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